Python el lenguaje de la IA
Si bien existen diferentes lenguajes de programación que cuentan con características útiles para realizar aplicaciones que implementen inteligencia artificial, el lenguaje con más documentación, comunidad y posibilidad de aplicación en un ambiente laboral e investigación es Python.
Python se ha convertido en el estándar debido la disponibilidad de librerías que hacen que el análisis, limpieza de datos, así como, el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático sea más simple.
Además, la popularidad de Python se deriva de que es un lenguaje organizado, conciso y claro. Aun así, es importante conocer los detalles de su funcionamiento, para esto analizaremos el conjunto de reglas que definen los elementos más básicos e indivisibles del código fuente y el conjunto de reglas que definen cómo se deben combinar estos elementos.
Al igual que en cualquier idioma, los lenguajes de programación cuentan con reglas específicas que permiten que el mensaje sea entendido correctamente por quien lo recibe; en este caso, el interlocutor es una computadora. Por lo tanto, es fundamental seguir estas reglas para garantizar que las instrucciones sean interpretadas y ejecutadas de manera adecuada. Estas normas abarcan tanto la estructura léxica, que define cómo se agrupan los caracteres para formar los elementos básicos del código, como la sintaxis, que establece la forma correcta de combinar esos elementos para construir estructuras válidas y lógicas dentro del programa (Perez Castaño, 2016).
En resumen, en un lenguaje de programación, la estructura léxica y la sintaxis funcionan juntas como el vocabulario y la gramática: la estructura léxica define las reglas para agrupar caracteres y crear los elementos básicos o piezas del código, mientras que la sintaxis establece cómo organizar y combinar correctamente esas piezas para formar instrucciones completas y estructuras lógicas que el sistema pueda entender.
Por ejemplo, en español:
- La estructura léxica te dice que “c”, “a”, “s”, “a” forman la palabra válida “casa”.
- La sintaxis te dice que “La casa es roja” es una oración correcta, pero “Roja la es casa” no lo es, aunque las palabras sean válidas.
Para lograr implementar las diversas librerías que ya se encuentran desarrolladas en Python y explotar su potencial es importante conocer elementos básicos de su sintaxis, por ejemplo:
- Identación: Son los espacios al inicio de una línea de código. En Python, define los bloques de código.
- Identificadores: Nombres que das a variables, funciones o clases.
- Delimitadores: Símbolos que agrupan o separan código (( ), [ ], { }, ,, :).
- Palabras clave: Palabras reservadas que tienen un significado especial y no pueden usarse como nombres de variables. Por ejemplo: def, if, class, return, import.
- Operadores lógicos: Conectan expresiones booleanas (and, or, not).
- Operadores sobre bits: Operan a nivel binario (&, |, ^, ~, <<, >>).
- Operadores de asignación: Asignan valores (=, +=, -=, etc.).
- Funciones: Bloques de código reutilizables.
- Clases: Plantillas para crear objetos.
Puedes conocer más acerca de Python en el siguiente enlace: https://www.w3schools.com/python
La ciencia de datos están profundamente conectadas a la Inteligencia Artificial pues la ciencia de datos proporciona la materia prima, que son los datos, y los métodos de análisis que permiten a la IA aprender y tomar decisiones.
De forma resumida la Ciencia de Datos se encarga de extraer significado de los datos, la IA actúa de forma inteligente basada en esos datos y el Aprendizaje Automático es el motor que permite a la IA aprender de los datos.
Unas de las librerías más utilizadas son:
- Pandas: Se utiliza para la manipulación y el análisis de datos mediante estructuras flexibles llamadas DataFrames.
- Seaborn: Sirve para crear gráficos estadísticos atractivos e informativos basados en Matplotlib.
- Matplotlib: Es la herramienta fundamental para la generación de gráficos en 2D y visualizaciones estáticas o interactivas.
- Scikit-learn: Es la librería estándar para implementar algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) y minería de datos.
Para tener una idea de cuales son sus funcionalidades principales puedes buscar con el termino “cheatsheet” y el nombre de la librería, en general son resúmenes de sus funcionalidades “hoja de trucos” según su traducción al español. Por ejemplo puedes consultar la hoja de trucos de la librería pandas dando click aquí
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