Trabajos

Desarrollo de aplicación web prototipo para estimación de valores de viviendas en México aplicando modelos de aprendizaje automático.

Este trabajo detalla el desarrollo de una aplicación web prototipo para la estimación de valores de viviendas en México utilizando modelos de aprendizaje automático (AA). Se presenta la metodología, arquitectura, y las herramientas tecnológicas empleadas, como Python, Django, y Docker, para construir la herramienta. El estudio se basa en datos abiertos del Sistema Nacional de Información e Indicadores de Vivienda (SNIIV) y compara el rendimiento de los modelos Random Forest (RF) y Regresión Lineal (LR), demostrando la viabilidad técnica del prototipo para generar valuaciones con alta precisión, aunque se mencionan desafíos como la variabilidad del desempeño por entidad federativa y la ausencia de un marco normativo para su aplicación oficial.
Artículo completo
Imagen en docker (Se recomienda Render para desplegar la aplicación web)
Código fuente
Instalación
Video de instalación
Video relacionado

Una revisión sistemática de la literatura sobre la precisión de modelos de aprendizaje automático aplicados a la tasación de bienes raíces

Este artículo cosidero que es importante ya que nos sitúa en el punto de partida del objetivo de este blog. Se lleva a cabo una revisión sistemática de literatura, para las personas que no están familiarzadas con el concepto es como hacer un “barrido” completo por todo lo que se ha investigado sobre un tema, pero de forma ordenada y sin dejar nada al azar. A diferencia de leer solo un par de artículos y sacar conclusiones rápidas, aquí se sigue un método claro: se buscan estudios en varias fuentes, se eligen con criterios definidos y se analiza su calidad antes de resumir los hallazgos.
Artículo completo
Video relacionado

Desarrollo de un sistema web de código libre para el control de información en la elaboración de valuaciones inmobiliarias.

Describe el desarrollo y la implementación de un sistema web de código abierto diseñado para la gestión eficiente de información en la elaboración de valuaciones inmobiliarias. Este sistema, desarrollado por Fabián Espinoza Garza como requisito para su Maestría en Valuación Inmobiliaria, busca agilizar la captura, administración e impresión de datos, incluyendo el manejo de URL, códigos QR e imágenes. Se abordan los conceptos fundamentales de la valuación inmobiliaria, la arquitectura del software (MVC) y las tecnologías de código libre (LAMP) empleadas.
Artículo completo
Código fuente
Prototipo en línea
Video relacionado