Valuación 4.0: cómo la IA está revolucionando la valuación en México
En la siguiente publicación tomamos como referencia el artículo del M.V. Ing. José Álvaro Palomares Ibarra de la REVISTA VALOR REAL, No. 14, del año 2025, en donde expone lo siguiente:
La valuación inmobiliaria en México está en un proceso de cambio de paradigma. Lo que antes se basaba en métodos manuales y el experiencia de un valuador, hoy se transforma en precisión digital. La IA está transformando el mundo del sector financiero y fiscal, ofreciendo rapidez y escalabilidad sin precedentes.
¿Cómo funciona? Más allá de la ciencia ficción, la IA en la valuación ya emplea tecnología real: Modelos Predictivos: Estudian historiales de ventas, tendencias del mercado. Visión por computadora: Inspecciona la condición de una propiedad con fotos e imágenes satelitales. Automatización: ¡Encuentra propiedades similares y compara precios en segundos!
Beneficios clave: Más allá de la velocidad, la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático proporciona cuatro ventajas competitivas:
Objetividad: Disminuye el sesgo humano con datos concretos. Eficiencia: Transforma días laborales en minutos. Escalabilidad: “Permite a gobiernos y empresas tasar miles de propiedades en segundos”. Ahorro: Reduce costos operativos para instituciones y usuarios finales. La realidad en México: La adopción es una realidad. Bancos como BBVA o Santander ya utilizan modelos predictivos para créditos, plataformas como propiedades.com incorporan tasadores automáticos y ayuntamientos ya prueban la IA para combatir la subvaluación fiscal y actualizar el catastro.
Pero no todo es color de rosas: los desafíos. A pesar del progreso, la “Valuación 4.0” todavía enfrenta desafíos significativos en el país:
Calidad de los datos: La información incompleta o desactualizada puede sesgar los resultados. Vacío legal: Aún no existe una normativa que defina la validez de estas tasaciones. Cajas negras: La caja negra de ciertos algoritmos de precios crea desconfianza.
Como conclusión, el autor sugiere que el futuro será su aplicación gradual, lo que quizá podrían ser herramientas híbridas (IA + supervisión humana). Y aunque hay retos, la respuesta es clara: “México se encamina hacia una valuación más transparente, económica y eficiente”. Previendo que los que adopten hoy estas tecnologías serán los líderes del mercado mañana.
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