Aplicación para visualizar las zonas por rango de precio en la ciudad de Los Mochis
Basado en los datos publicados en arcgis para consultar los valores de referencia de terrenos del libro AMPI mediante un mapa interactivo, creamos un Atlas de valores de Los Mochis.
Su principal aportación son los filtros para identificar las colonias y los tramos de vialidades que coinciden con los criterios de valor establecidos por el usuario. Al seleccionar un intervalo de valores, el visor muestra las zonas cuyos rangos publicados coinciden total o parcialmente con él. Esto permite explorar opciones sin conocer previamente el nombre de una colonia.
La búsqueda se complementa con capas de colonias, vialidades principales y zona centro, fichas con referencias al documento, una tabla de resultados y exportación a CSV.
Información pública con fuentes identificadas
El atlas utiliza el Libro Valor es AMPI, edición 2026, difundido para consulta pública en portales del sector inmobiliario. Su disponibilidad en internet no implica que sea de dominio público; por ello, se conserva la atribución y la referencia al documento original.
El catálogo contiene 485 registros: 325 de colonias y fraccionamientos, 113 de vialidades principales y 47 de la zona centro. Se ubicaron 479 mediante geometrías del visor público de ArcGIS; seis permanecen señalados como pendientes. Cuando existen diferencias de precios entre las fuentes, prevalecen los del libro.
Tecnologías prácticas y una arquitectura sencilla
La selección tecnológica busca facilitar el mantenimiento y la instalación en un alojamiento compartido:
- JavaScript vanilla: controla búsquedas, filtros y resultados sin incorporar un framework completo.
- PHP: entrega la información mediante una API.
- MySQL: organiza lugares, ediciones y valores.
- MapLibre GL JS: representa las capas interactivas sobre un mapa base de OpenStreetMap.
- HTML y CSS: construyen una interfaz adaptable a computadoras y móviles.
- GeoJSON: conecta las geometrías con sus datos.
El navegador solicita la información a PHP, que consulta MySQL, y utiliza los resultados para actualizar el mapa y la tabla. Python se empleó únicamente como apoyo para preparar y comprobar los datos.
Los valores son orientativos y no sustituyen un avalúo. Se muestran en pesos, sin asumir una unidad por metro cuadrado que las tablas consultadas no especifican.